近日，工程技术领域国际知名期刊《Chemical Engineering Journal》（中科院大类1区Top期刊，影响因子IF=13.4）三天内连续在线发表2篇我校王桦教授团队聂坤博士在功能纤维复合材料方面取得的重要进展—“Ion-driven fiber-based sensitive high output voltage perovskite crystals for flexible wearable fabrics and piezoelectric sensor devices” (DOI: https://doi.org/10.1016/j.cej.2025.161038)，以及“Lead-free double perovskites with near-unity photoluminescence quantum yield for flexible anti-counterfeiting fibers and optoelectronic devices” (DOI: https://doi.org/10.1016/j.cej.2025.161093) 雷火电竞官网（雷火竞技平台、湖北省纺织新材料及应用研究重点实验室及纺织新材料与先进加工全国重点实验室）均为两篇论文的第一完成单位且唯一通讯单位。雷火电竞官网聂坤博士为两篇论文的唯一通讯作者且第一作者。其中一篇论文共同第一作者为雷火竞技平台2023级硕士研究生张晓满，另一篇论文的共同第一作者为雷火竞技平台2022级硕士研究生张笑冬。
随着人们对环境友好型和高性能光电材料需求的增加，无铅双钙钛矿因其可调节的结构和显著的载流子传输效率，逐渐成为光电器件领域的热门研究对象。然而，如何开发出稳定且适用于多功能智能应用的复合材料，仍是当前面临的挑战之一。聂坤博士等通过将无铅双钙钛矿晶体与高性能纤维结合，成功制备出具有优异柔性和发光性能的功能发光纤维。该发光纤维材料以及基于该发光纤维制备的工业废气发光过滤袋在高温、低温、工业废气等多种使用环境中展现出良好的发光稳定性和结构稳定性。
此外，该研究还发现钙钛矿复合纤维具有高输出电压、高灵敏度等出色的压电性能。钙钛矿复合压电纤维器件在高温、潮湿等环境中仍然能够保存稳定的信号输出。基于此，团队聂坤博士等人自主设计了一种智能运动识别系统，通过机器学习算法对压电信号进行处理和分析，能够准确识别行走、跑步和跳跃等不同行为。该研究是王桦教授团队聂坤博士在无铅卤化物/高性能纤维复合材料方向的重要研究成果，不仅实现了材料性能的显著提升，还为解决工业废气过滤设备的自动化检测问题提供了新思路。同时，这种高性能压电纤维在智能柔性穿戴设备和运动监测领域的应用潜力，为未来智能材料的研发和应用提供了新的方向。
